科学技術の成果を統合して、伝統的な紡績工場の一人当たりの生産高は肩よりも高いです。

「私はずっと夢を持っています。科学研究の成果を実験室から出て、科学技術の成果を通じて転化し、業界と企業の発展を牽引していきたいです。」最近、広州市総工会が主催する100回の労働模範巡回説明活動において、全国メーデー労働賞受賞者の于広平さんは心から申し上げます。


于広平は長期にわたり知能製造とグリーン製造技術の研究開発、応用と産業化に力を入れています。インテリジェント化を通じて、彼は伝統的な捺染企業を「知能工場」に変身させ、且つ企業一人当たりの生産額は百万元を超え、ハイテク企業に相当する。


瀋陽から広州まで、成果のために実験室を出ます。


2009年、広平は中国科学院瀋陽自動化研究所の博士を卒業しました。彼は留学先を選んで、紡績捺染などの業界の知能製造とグリーン製造技術の研究を続けています。


その時、国家自然科学基金などのプロジェクトの支持を通して、彼はすでに研究開発していくつか科学技術の成果を形成しました。「しかし、これらの成果はほとんど論文、特許、見本の形式として表れていて、試技や試技の段階にとどまっています。」于広平は記者に、彼はずっとこれらの科学研究の成果を転化に成功させ、業界と企業の発展を牽引したいと思っています。


わが国の科学研究の成果は転化が難しく、転化率が低いのは争わない事実である。統計によると、90%の科学研究の成果はまだ市場に向かっていないので、基礎研究から産業化までの過程に埋もれています。「科学技術の成果移転は科学技術革新の過程における『死の谷』と呼ばれる。この「死の谷」を乗り越えられないなら、イノベーションの国民経済への直接貢献率はゼロに等しい。于広平は感慨した。


科学技術の成果が地域業界での着地応用を加速するため、2011年、中国科学院瀋陽自動化研究所は広州市政府と共同で広州中国科学院瀋陽自動化研究所分所を設立しました。このニュースを聞いて、于広平は喜んでやまなくて、これが科学研究の成果を我が国の製造業の最も発達している珠江デルタ地区に定着させる絶好の機会だと思っています。彼は思い切って広州分所の建設に参加することを申請して、家庭に別れを告げて単身瀋陽から広州に来ます。


建設当初の条件の厳しさは想像を絶するものだったが、創業者の気持ちを抱き、日々忙しく働いていた。広平の研究成果の前には主に市政の汚水処理に応用されていました。広州に来てから、彼はよく現場で調査し、企業の技術需要を掘り起こしました。


「広東の捺染、電子系企業が多く、汚染水の排出量は工業汚水の中で第二位で、業界全体の汚水排出量は巨大である。電子系企業は通常汚水排出量は大きくないが、重金属が含まれているため、危険性が高い」そのため、彼は工業汚水処理に転換することを決めました。そして、印刷染め企業のネット化、情報化とインテリジェント化の需要に焦点を当てています。プリント汚水処理の分野からプリント生産の全流れに徐々に拡大し、調合設計、生産管理から材料輸送まで、環境保護、セキュリティ、エネルギーなどに至るまで、プリント企業に知能製造とグリーン製造技術の全体解決方案を提供しています。


調査から研究開発まで、工場長の経験は専門家の知識に変わります。


2012年、地方政府の紹介のもと、広平から広東省の大規模紡績捺染企業である広州互太（番禺）紡織捺染有限公司（以下、互太紡績と略称する）に調査しました。


彼が発見したのは、企業の汚水工場の運営コストが40%に達したことです。薬を加える主な役割は化学薬品と水中汚染物質の化学反応によって、化学汚泥（生化学分解できない汚染物質）の沈降を実現することである。「有効な水質が不足しているので、オンラインモニタリングと薬添加のオンライン調整手段があります。廃水処理のコストを上げるだけでなく、過剰投与の薬剤は新たな汚染物質になります。広平は異なる薬剤、異なる薬量の組み合わせに対して2ヶ月間の試験を行って、最終的に1つの最適化案を提出しました。廃水処理に加えた薬剤を液体塩基から生石灰に変えて、水質の変化の動態によって薬量を調整します。


「この変化を甘く見ないでください。薬剤の調合書の最適化だけで、互いの紡績のために毎年下水処理のコストが千万元近く節約されると推定されています。」彼は「情報化の手段があるので、ビッグデータの分析を通じて、工場長の経験をコンピュータで識別できる専門家の知識に変え、企業が汚水の変動の原因を分析し、診断の結論と対応の提案を提供する」と話しています。


染色は染料補助剤であり、一定の工程条件で生地と反応する過程で、捺染生産の核心的なプロセスである。この段階では温度、湿度などの工程条件を精確に制御し、染料補助剤の精確輸送を実現してこそ染色の成功率を高めることができる。以前は人工で操作して、完全に経験に頼って、布を染めてから布を出してまで6—8時間にわたり、最後に違っていることを発見して、また再び染めなければならなくて、効率は低いです。相互太紡績は広平が提供する知能製造技術解決方案を採用し、プロセスパラメータを正確に調整し、染料補助剤を精確に輸送し、一回の染色成功率は90%以上に達し、業界レベルよりはるかに高いです。


以前はいくつかの労働者が一つの染料を囲んで回って、全部自動化操作になった後、一人の労働者がいくつかの染料を見ました。生産価値を大幅に高めるとともに、労働者の操作強度も低下し、生産環境が改善された。一部の前の劣悪な部門も大学生の就職を引き付けた。これはかつてないことだ。于広平は言った。


さらに注目されているのは、去年の互太紡績の一人当たりの生産額は110万元以上で、一つの伝統的な加工製造業の一人当たりの生産額はハイテク企業に相当します。現在、互太紡織の人数は元の7500人から4000人以上に減っています。


しかし、この技術を普及させる中で、于広平はどのように実験室の中の成果に対して大量の検証、反復と修正を行いますか？企業が関心を持っているのは技術が進んでいるかどうかではなく、適用されているかどうかです。彼はある時、モデルアルゴリズムを検証するために。彼と同僚は人工サンプリング検査の方法を採用することを決めました。2時間ごとに一回サンプリングします。一ヶ月間苦闘し続けて、一人一人がパンダの目になり、やっと任務を終えました。


成果から転化に至るまで、産学研の協力は欠かせない。


「産学研協力は科学技術の成果が変わる『最後のキロ』です。これは所在機関の順調な体制メカニズムに離れられないので、科学研究者の積極性をよりよく引き出すことができます。」この10年間の科学技術の成果の転化の道を振り返ってみると、広平氏によると、科学研究と工事の違いは、科学研究が一つの段階で突破しさえすれば、この科学研究の仕事は成功します。「科学研究の成果は、産学研の協力によって、「二次開発」を行い、企業と実際のプロジェクトの中で活用し、うまく活用してこそ、科学研究の成果を産業化することができます。


「最も重要なのは、科学研究員が身を置いて、企業の実際のニーズを理解し、企業に甘えていないと感じさせることです。」彼から見れば、「三人で行けば必ず師匠がいる」ということです。科学研究員は理論知識が豊富ですが、実践経験は一線の企業員には遠く及ばないです。


例えば印染企業の注文書は20種類以上の染料を必要とします。染料の成分、粘度などによって、染料がパイプの中を流れるには時間がかかります。相互の太紡織設計のために材料を輸送して計算方を手配する時、広平チームで労働者と一体になって、彼らに各染料の特性を教えてもらって、工芸を熟知します。企業も非常に彼らを支持して、異なった持ち場の労働者に彼らのために“授業を受けさせます”。


長年の協力を経て、互太紡績はもう広平で最も密接な企業になりました。彼らは今でも新しい取引先を紹介してくれます。彼は「2013年から現在まで、双方は6年間にわたる協力を展開しており、協力プロジェクトの累計額は1億元を超えている」と笑顔を見せた。


相互の紡績を除いて、広平チームの知能製造研究の成果は全国の数十社の企業に応用され、ベトナムなどの「一帯一路」沿線国家に輸出され、直接の経済効果は2億元を超え、企業の研究開発に5億元以上を投入し、企業の新たな経済効果が10億元を超え、紡績などの製造業の高品質発展を促しました。


「科学技術の成果の転換を実現するとともに、紡績捺染などの製造業の転換と昇格、産業と生態環境の調和発展を促進しました。私の夢はついに実現しました！」于広平はしっかりと言った。